2024行圆汽车NLP/文本机器学习/数据挖掘算法实习生招聘

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实习期优秀同学可转正

职位描述：

0、参与海量文章中提取内容，去重算法，主题抽取，相似度计算等

1、基于自然语言处理NLP技术对海量新闻文本内容数据，抽取关键词，标签，建模文本分类，信息检索模型，包括：中文分词、词性标注，主题分析、情感分析、实体名和关系抽取等方面算法有深理解

2、构建和改进数据挖掘和机器学习算法与技术，支撑业务发展

3、以数据挖掘和数据分析为基础，提升内容匹配度，内容相似推荐

4、负责线上问题debug及性能调优跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并尝试将其应用于实际的生产环境

5、将模型训练完成后输出并提供接口调用

岗位要求：

0、计算机科学或数学、模式识别、人工智能、统计学、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等相关专业本科或以上学历，扎实的计算机专业基础知识

1、扎实的计算机基本功，对计算机算法有深入的理解，有良好的数据结构和算法基础；

2、熟练掌握Python2 3等其中的一种或几种编程语言，参与过实际工程项目，理解基本的编程模式，能使用Python Web（django flask tornado等）写接口对外提供接口服务

3、理解常用的机器学习和数据挖掘算法，并进行过相关的实践

4、有推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验

5、掌握常用的推荐算法和机器学习算法，如协同过滤、逻辑回归、GBDT等，有推荐、广告或搜索算法研发经验者优先

6、熟悉基于内容的推荐、聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法及原理

7、具有深度神经网络DNN理论基础及实战经验，熟悉Mysql SQL Server数据库

8、熟悉LR、SVM、KNN、决策树、朴素贝叶斯、随机森林、Kmeans等常用的机器学习算法

9、熟悉CNN、RNN、LSTM等常用的深度学习模型

10、了解自然语言处理，例如：分词、词性

11、熟悉Linux shell平台上的开发环境

符合以下几点优先录用

0、有机器写作经验并有实际数据挖掘与推荐系统开发经验者佳

1、有较强的产品sense，从事文本自媒体内容广告领域感兴趣者优先

2、有爬虫案例或工作经验者优先

3、有大数据处理经验者优先