* 同产品和工程团队一起去解决实际的问题，获取并了解产品的发展趋势和改进方向。
* 数据分析师、数据科学家会实际参与到如下的工作领域中：
* 产品监控：
* 参与设定评估团队核心指标并对核心指标做出未来发展的预测
* 设计并评估 A/B test实验
* 监测产品核心指标，能找到核心指标变化的本质原因
* 分析并建设产品DashBoard和给出数据报告
* 建设核心数据去指导产品探索性分析
* 探索性分析：
* 对于产品的下一阶段目标和roadmap给出基于数据的建议
* 能对领域内的产品生态，用户行为和长期趋势给出自己的见解
* 不断尝试找到提升核心数据指标的新的抓手
* 建立用户行为分析模型去辅助产品
* 数据基础建设
* 主要通过Hadoop和Hive进行基础数据的建立和更新，有可能会涉及到部分MySQL，MongoDB等数据存储中的数据
* 基于ETL框架，通过SQL和Python建立自动的数据Pipeline
* 本科及以上学历，计算机，数学，统计学或者相关的专业
* 对于SQL或其他编程语言有实际的工作经验
* 有实际使用任意脚本语言的经验 (Python, Perl, etc.)
* 对统计学有深入理解 (e.g., hypothesis testing, regressions)
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